РП6 – Етап 1 – AQI моделиране и прогнозиране

Планирани дейности през етап 1

Постигнати резултати през етап 1

• По този работен пакет са проведени емпирични изследвания по моделиране, анализиране и прогнозиране на замърсяванията на атмосферния въздух чрез прилагане на подходящи статистически методи, съгласно събрани данни от публично достъпни бази данни. Извършени са сравнения на множество методи за прогнозиране на атмосферни замърсявания при различни типове групи входни данни и е направен подбор на адекватни методи. Създадена (и тествана) е фамилия от нови хибридни методи за създаване на статистически модели с повишени предсказващи свойства за чистотата на въздуха, приложими за краткосрочни бъдещи прогнози (в реално време) за различните класификационни групи населени места, като с тях са проведени симулации и тестове с реални данни. Извършени са оценка, валидация и сравнение на резултатите от проведените емпирични изследвания, като са определени съответни групи от статистически методи в зависимост от класификациите на населените места.
• Постигнатите резултати по този работен пакет са представени в приети или изпратени за печат научни публикации, както следва:
• В списания с импакт фактор / импакт ранг – 1 бр.

  [6.1]

  S. Gocheva-Ilieva, A. Ivanov, M. Stoimenova-Minova. Prediction of Daily Mean PM10 Concentrations Using Random Forest, CART Ensemble and Bagging Stacked by MARS. Sustainability, 2022, 14, 798. еISSN: 2071-1050. https://www.mdpi.com/2071-1050/14/2/798/pdf ; https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85122754869&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&st1=%22Prediction+of+Daily+Mean+PM10+Concentrations+Using+Random+Forest%2cCART+Ensemble+and+Bagging+Stacked+by+MARS%22&sid=8960c12b59da5c001d45e58deff20751&sot=b&sdt=b&sl=124&s=TITLE-ABS-KEY%28%22Prediction+of+Daily+Mean+PM10+Concentrations+Using+Random+Forest%2c+CART+Ensemble+and+Bagging+Stacked+by+MARS%22%29&relpos=0&citeCnt=0&searchTerm= ; https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000750563400001 ; https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=SUSTAINABILITY-BASEL&year=2020&fromPage=%2Fjcr%2Fhome ; https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100240100&tip=sid&clean=0

• В трудове на конференции, реферирани в WoS/Scopus – 5 бр.

  [6.2]	M. P. Stoimenova-Minova, S. G. Gocheva-Ilieva, A. V. Ivanov. 2020. “PM10 Prediction Using CART Method Depending on the Number of Observations”. Proc. of the International Conference on Mathematics and Statistics (ICoMS 2020), ACM International Conference Proceeding Series (ICPS), pp. 65-70. 21-23 June, Paris, France. (virtual event). ISBN: 978-1-4503-7541-2. Scopus, SJR2020=0,182. https://doi.org/10.1145/3409915.3409919 ; https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3409915.3409919 ; https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=11600154611&tip=sid&clean=0
  [6.3]	А. Ivanov, S. Gocheva-Ilieva, M. Stoimenova-Minova. 2021. “Random forest regression for statistical modeling and forecasting of PM10”. Proc. of the 13th International Conference on Application of Mathematics in Technical and Natural Sciences (AMiTaNS’21), АIP Conference Proceedings. 24–29 June 2021, Albena, Bulgaria. (hybrid event). (приета и изпратенa за печат; предстои да бъде реферирана и индексирана в WoS; Scopus, SJR2020=0,177) http://2021.eac4amitans.eu/resources/amitansabsbook.pdf ; https://www.webofscience.com/wos/woscc/summary/f63ea692-77c0-499f-84f1-7583399ceacb-1ffebefa/relevance/1 ; https://www.scopus.com/results/results.uri?sort=plf-f&src=s&st1=AMiTaNS&sid=b9c4bb73c362d676794f8a2b44ee7eab&sot=b&sdt=b&sl=13&s=CONF%28AMiTaNS%29&origin=searchbasic&editSaveSearch=&yearFrom=Before+1960&yearTo=Present
  [6.4]	S. Gocheva-Ilieva, A. Ivanov, M. Stoimenova-Minova. 2020. “Prediction of PM10 air pollution using random forests with ARIMA error correction models”. Proc. of the 19th International Conference on Applied Mathematics (APLIMAT 2020), pp. 537–544. 4-6 February 2020, Bratislava, Slovakia. code 158284. POD Publ: Curran Associates, Inc. ISBN: 9781713807964. Scopus https://www.proceedings.com/content/053/053722webtoc.pdf ; https://www.researchgate.net/publication/357702606_PREDICTION_OF_PM10_AIR_POLLUTION_USING_RANDOM_FORESTS_AND_ARIMA_ERROR_CORRECTION_MODELS_APLIMAT_2020 ; https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85082395600&origin=resultslist&sort=plf-f
  [6.5]	A. Ivanov, S. Gocheva-Ilieva, M. Stoimenova. 2020. “Hybrid boosted trees and regularized regression for studying ground ozone and PM10 concentrations”. Proc. of the 12th International Conference on Application of Mathematics in Technical and Natural Sciences (AMiTaNS’20), AIP Conference Proceedings. 24–29 June 2020, Albena, Bulgaria. (virtual event) https://aip.scitation.org/toc/apc/2302/1 ; https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000636887700026 ; https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85097818806&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&st1=Hybrid+boosted+trees+and+regularized+regression+for+studying+ground+ozone+and+PM10+concentrations&sid=0a4db146eb98bcec944a307fb2046908&sot=b&sdt=b&sl=104&s=TITLE%28Hybrid+boosted+trees+and+regularized+regression+for+studying+ground+ozone+and+PM10+concentrations%29&relpos=0&citeCnt=0&searchTerm=
  [6.6]	J. Zhao, F. He, Z. Ji, I. Ganchev. 2021. “PM2.5 Prediction Based on the Combined EMD-LSTM Model”. Proc. of the 2021 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI'21), Pp. x1-x3, 15-17 December, Las Vegas, USA. (hybrid event). (приета и изпратенa за печат; предстои да бъде реферирана и индексирана в Scopus, SJR2020=0,112) https://american-cse.org/static/Book-of-abstracts_CSCI21.pdf ; https://www.scopus.com/results/results.uri?sort=plf-f&src=s&st1=%22International+Conference+on+Computational+Science+and+Computational+Intelligence%22&sid=9a754bc368934cc62761255a88514324&sot=b&sdt=b&sl=88&s=CONF%28%22International+Conference+on+Computational+Science+and+Computational+Intelligence%22%29&origin=searchbasic&editSaveSearch=&yearFrom=Before+1960&yearTo=Present ; https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100958064&tip=sid&clean=0