Резултати - Етап 2

• Разработена е многослойна архитектура на IoT платформа, наречена EMULSION, като представител на новото поколение IoT платформи от хоризонтален тип.
• Осъществена е реализация на платформената архитектура чрез интегриране на различни (нескъпи) електронни компоненти и софтуерни компоненти (с отворен код), като са следвани основните инженерни принципи за постигане на необходимата оперативна съвместимост с цел ефективно предоставяне на различни видове персонализирани и контекстуализирани IoT услуги през разнородни (безжични) комуникационни мрежи, и ефикасна поддръжка на софтуерни приложения, използвайки облачни структури, по всяко време, навсякъде и по всеки възможен начин в съответствие с ABC&S парадигмата за винаги най-добре свързани и най-добре обслужвани потребители. Разработени са работещи модели на разнообразни услуги.
• Постигнато е стабилно и оптимално функциониране на IoT платформата EMULSION при едновременно използване на различни потребителски устройства, сензорни комплекти, мониторни станции, комуникационни режими, алгоритми за обработка на данни, операционни системи и др., при различни условия за работа и за постигане на различни задания в течение на продължителен период от време с формирана комплексна (и висока!) оценка на нейната производителност.
• Разработената IoT платформа EMULSION успешно е използвана като основа за създаването на различни прототипни системи, функциониращи в IoT областите „умна околна среда“, „умно здравеопазване“, „умна инфраструктура“, „умно водоснабдяване“, „умен дом“ и др., което е ярка демонстрация на възможностите ѝ по отношение на бързото разработване на IoT прототипни системи, базирани на нея, и бързото разгръщане и предлагане на съответни IoT услуги и приложения.
• В частност за първите две IoT области е създадена стабилна и надеждно функционираща AQI пилотна система със съответно софтуерно приложение за генериране и препоръчване на "най-здравословен" маршрут за придвижване на пациенти през райони със замърсен атмосферен въздух, т.е. маршрут с най-малък риск за здравето на съответния потребител-пациент. Идеята за "най-здравословен" маршрут е разработена и предложена от ръководителя на проекта, проф. Иван Ганчев, и разпространена от него като част от проектната дейност под формата на различни статии и доклади (вкл. 2 пленарни доклада, 3 ключови доклада, 1 доклад по покана и 2 регулярни доклада), изнесени предимно на международни научни конференции.
• Разработени са множество успешно функциониращи AI модели с машинно обучение за използване от платформата EMULSION при предоставяне на uHealth услуги на потребители в IoT областта „умно здравеопазване“.
• Предложена е нова визия за силно персонализирани и контекстуализирани препоръки (в реално време) на услуги към мобилни потребители, чрез отчитане на текущия контекст. Разработена е цялостна интелигентна системна архитектура, която генерира и динамично поддържа профили на потребители за оптимизиране на процеса на откриване и препоръчване на услуги към тях с цел постигане на най-добро възприето качество на обслужване (QoE). Разработени са нови ефективни и ефикасни модели за интелигентно препоръчване на услуги.
• Разработени са множество нови модели за анализ и краткосрочно прогнозиране (в зависимост от метеорологичните условия, атмосферните фактори и др.) на замърсявания на атмосферния въздух с цел предотвратяване (и докладване в случай) на превишаване на нивата им.