РП5 – Етап 1 – Интелигентно препоръчване на услуги за потребителите

Планирани дейности през етап 2

Дейност 5.3

(До)разработване на нови модели за интелигентно препоръчване на услуги за потребителите.

Дейност 5.4

Разработване на универсални прототипни софтуерни приложения за IoT услуги с цел откриване и използване на най-добрите техни инстанции в съответствие с принципа ABC&S.

Постигнати резултати през етап 2

През етап 2 всички планирани (вкл. и допълнителни) резултати по РП5 са постигнати, както следва:

Разработени са нови ефективни и ефикасни модели за интелигентно препоръчване на услуги с цел улесняване на потребителите при използването им винаги, по всяко време и на всяко място.
Постигнатите резултати по този работен пакет са представени в следните научни публикации:

В списания с импакт фактор / импакт ранг – 2,50 бр.1

[5.1*]	Z. Ji and I. Ganchev. 2025. “Novel GRU-based Drug Recommendation Model”. WSEAS Transactions on Information Science and Applications. (приета и изпратена за печат; ще се реферира в Scopus, SJR₂₀₂₃=0.126 / Q4)
[5.2*]	H. Zhang, X. Zeng, I. Ganchev. 2024. “WeightedSLIM: A Novel Item-Weights Enriched Baseline Recommendation Model”. WSEAS Transactions on Computer Research, Vol. 12, February, Pp. 201-210. ISSN: 1991-8755. eISSN: 2415-1521. DOI: 10.37394/232018.2024.12.20. Scopus, SJR₂₀₂₃=0.144 / Q4 https://wseas.com/journals/articles.php?id=8908
[3.1*]	X. Zeng, M. Huang, H. Zhang, Z. Ji, I. Ganchev. 2024. “Novel Human Activity Recognition and Recommendation Models for Maintaining Good Health of Mobile Users”. WSEAS Transactions on Information Science and Applications, Vol. 21, Art. #4, Pp. 33-46. January. ISSN: 1790-0832. eISSN: 2224-3402. DOI: 10.37394/23209.2024.21.4. Scopus, SJR=0.126 / Q4 https://wseas.com/journals/articles.php?id=8824

В трудове на конференции, реферирани в WoS/Scopus – 6 бр.

[5.3*]	L. Pendov. 2024. “Universal Interpersonal Communication Application (UICA) – File Transfer”. Proc. of the 32nd National Conference with International Participation "TELECOM 2024", Pp. 1-4, 21-22 November, Sofia, Bulgaria. eISSN: 2837-5246. eISBN: 979-8-3503-5500-0. DOI: 10.1109/TELECOM63374.2024.10812242. (ще се реферира в Scopus) https://ieeexplore.ieee.org/document/10812242
[5.4*]	J. Zhang, C. Du, J. Jiang, Z. Ji, I. Ganchev. 2024. “Personalized Recommendations of Drugs to Patients”. Proc. of 2024 9th International Conference on Mathematics and Computers in Sciences and Industry (MCSI 2024), pp. 134-138. 22-24 August. Rhodes Island, Greece. ISBN: 979-8-3503-7722-4/24. DOI: 10.1109/MCSI63438.2024.00030. (ще се реферира в Scopus) https://ieeexplore.ieee.org/document/10817752
[5.5*]	X. Zeng, H. Zhang, N. S. Nikolov, I. Ganchev. 2024. “Effective Recommendation of Services Based on Weights Obtained from Implicit User Feedback” (plenary paper). Proc. of International Conference on Applied Physics, Simulation and Computing (APSAC 2024), pp. x1-x5, AIP Conference Proceedings. 20-22 June. Rome, Italy. ISSN: 0094-243X / 1551-7616. (приета и изпратена за печат; ще се реферира в Scopus, SJR₂₀₂₃=0.152)
[5.6*]	L. Pendov. 2023. “Universal Interpersonal Communication Application Prototyping”. Proc. of the 31st National Conference with International Participation "TELECOM 2023", Pp. 1-4, 16-17 November, Sofia, Bulgaria. eISSN: 2837-5246. eISBN: 979-8-3503-0329-2. DOI: 10.1109/TELECOM59629.2023.10409598. Scopus https://ieeexplore.ieee.org/document/10409598
[5.7*]	L. Pendov and I. Ganchev. 2022. “An Architecture for Creating Universal Interpersonal Communication Applications (UICAs)”. Proc. of the 30th National Conference with International Participation "TELECOM 2022", Pp. x1-x4, 27-28 October, Sofia, Bulgaria. eISBN: 978-1-6654-8212-7. DOI: 10.1109/TELECOM56127.2022.10017317. Scopus https://ieeexplore.ieee.org/document/10017317
[5.8*]	I. Ganchev, Z. Ji, M. O'Droma. 2022. “Intelligent System for Recommendation of Mobile Services to Consumers”. Proc. of 2022 3rd URSI Atlantic and Asia Pacific Radio Science Meeting (AT-AP-RASC), Pp. x1-x4, 29 May - 3 June, Gran Canaria, Spain. eISBN: 978-9-4639-6-8058. DOI: 10.23919/AT-AP-RASC54737.2022.9814399. WoS Scopus https://ieeexplore.ieee.org/document/9814399

В други издания – 1 бр.

[5.9*]

I. Ganchev. 2022. “Smart Service Recommendations Supported by Cloud Computing”. Global Summit on Applied Science, Engineering and Technology (GSASET2022). 17 March. Dubai, UAE (virtual event). Book of Abstracts, p. 21 (The Scientistt).

1 Общият брой на публикациите в тази категория не е цяло число, тъй като приносът на публикация [3.1*] към постигнатите резултати по РП5 през етап 2 на проекта се оценява на 50%. Останалите 50% от същата публикация са отчетени към постигнатите резултати по РП3 през етап 2 на проекта.