Резултати - Етап 1

• Разработена е многослойна архитектура на IoT платформа, наречена EMULSION, като представител на новото поколение IoT платформи от хоризонтален тип.
• Постигната е първоначална реализация на платформената архитектура чрез интегриране на различни (нескъпи) електронни компоненти и софтуерни компоненти (с отворен код), като са следвани основните инженерни принципи за постигане на необходимата оперативна съвместимост. Целта е чрез EMULSION да се гарантира безпроблемното функциониране на различни по вид и предназначение IoT устройства, достъпни през разнородни (безжични) комуникационни мрежи и облачни инфраструктури, с цел предоставяне на разнообразни персонализирани и контекстуализирани услуги (отчитайки текущия мрежов контекст, контекста на услугите и предпочитанията на потребителите чрез използване на техники за обработка на големи масиви от данни), достъпни чрез различни мобилни устройства (смартфони, таблети, лаптопи и др.) по всяко време, навсякъде и по всеки възможен начин в съответствие с ABC&S парадигмата за винаги най-добре свързани и най-добре обслужвани потребители.
• Разработена е нова визия за силно персонализирани и контекстуализирани препоръки (доставяни в реално време) за услуги към мобилни потребители, чрез отчитане на текущия контекст. Предложена е цялостна интелигентна системна архитектура (за вграждане в платформата EMULSION), която генерира и динамично поддържа профили на потребителите с цел улесняване и оптимизиране на процеса на откриване и препоръчване на услуги и постигане на най-добър експлоатационен опит (QoE) за тях. На базата на тази архитектура през етап 2 на проекта ще се разработва прототипна услуга за IoT областите "умно (контролиране на) опазване на околната среда" и "умно здравеопазване", която ще се ползва от потребителите под формата на мобилно приложение за намиране и препоръчване на "най-здравословен" маршрут за тяхното придвижване през райони със замърсен атмосферен въздух, т.е. маршрут с най-малък риск за здравето на съответния потребител-пациент. Идеята за "най-здравословен" маршрут е разработена и предложена от ръководителя на проекта, проф. Иван Ганчев, и разпространена впоследствие под формата на различни статии и доклади (вкл. 1 пленарен доклад, 2 ключови доклада, и 1 доклад по покана), изнесени на международни научни конференции и на една национална конференция с международно участие.
• Разработен е цялостен комплексен модел за интелигентно препоръчване на услуги за мобилни потребители, базиран на каскадна хибридизация, включваща:
  1) предварително филтриране чрез използване на контекстуална информация с цел определяне на първоначален набор от подходящи услуги за конкретния потребител от множеството на услугите, налични в дадения момент и удовлетворяващи текущия контекст;
  2) семантично препоръчване чрез използване на смесена и претеглена форми на хибридизация и отчитане на допълнителни фактори, напр. за съвпадение и сходство;
  3) окончателно филтриране на базата на допълнително получена информация за услугите и потребителите.
• Разработени са нови хибридни модели за анализ и прогнозиране (в зависимост от метеорологичните условия, атмосферните фактори и др.) на среднодневните концентрации на фини прахови частици в атмосферния въздух с цел предотвратяване (и докладване в случай) на превишаване на нивата на този основен замърсител на въздуха на българските градове.